Eine datenbasierte Herangehensweise an die Finanzanalyse, die sich durch Präzision und Nachvollziehbarkeit auszeichnet
Klassische Finanzanalyse stützt sich hauptsächlich auf historische Kennzahlen und bewährte Bewertungsmodelle. Diese Methode hat sich über Jahrzehnte entwickelt und bietet eine solide Grundlage.
Unsere Herangehensweise kombiniert quantitative Datenanalyse mit verhaltensökonomischen Erkenntnissen. Wir berücksichtigen sowohl Marktdynamiken als auch psychologische Faktoren bei Investitionsentscheidungen.
Rein computergestützte Modelle verarbeiten große Datenmengen schnell, können aber wichtige qualitative Aspekte übersehen. Machine Learning bietet Potenzial, hat aber auch Grenzen.
Von der ersten Datensammlung bis zur finalen Analyse durchläuft jede Studie einen strukturierten Validierungsprozess
Wir sammeln Informationen aus verschiedenen Quellen und prüfen deren Qualität. Dabei achten wir besonders auf Vollständigkeit und Aktualität der Datensätze.
Die erhobenen Daten werden durch verschiedene Analysefilter geleitet. Hier fließen sowohl quantitative Metriken als auch qualitative Bewertungskriterien ein.
Alle Analyseschritte werden nachvollziehbar dokumentiert. Die Ergebnisse durchlaufen eine interne Qualitätskontrolle, bevor sie veröffentlicht werden.